面部識別技術：移動互聯網時代的新生

 互聯網巨頭近兩年的一系列對面部識別技術公司的收購，正在讓面部識別技術重獲新生。智能移動設備在過去幾年當中的迅速普及為面部識別技術帶來了新的機會，手機和電腦上像素愈來愈高的攝像頭幫助面部識別技術在傳統的安全服務之外，開拓出眾多新的應用場景。     智能移動設備的迅速普及以及拍攝功能的不斷提升，為面部識別技術創造出了眾多全新的應用場景，并且正在賦予它新的生命。

嚴格意義上講，面部識別技術并不是一項十分新穎的技術，它的歷史可以追溯到20世紀60年代。在安防領域，面部識別技術這幾十年來已經有不少應用出現。不過這項技術在過去半個世紀的時間里一直沒能大紅大紫，普通民眾對它的了解更多是來自好萊塢的電影——FBI和CIA通過遍布全球各個角落的攝像頭，利用先進的面部識別系統能夠在很短的時間內鎖定犯罪嫌疑人的位置。當然，這些更多只是藝術的夸張，在現實世界中，面部識別技術遠遠沒有它在大銀幕上那么酷。

　　多年來，面部識別技術的應用被“困”在了安防領域，難有突破。不過，隨著最近幾年互聯網和IT公司的介入，這門技術正在迎來自己的“第二春”。
　　6月初，索尼在E3游戲大會上發布了面部識別軟件SOEmote,它能夠通過攝像頭實時捕捉玩家的面部表情并且同時反饋到游戲角色的臉上；6月18日，Facebook以約6000萬美元的價格完成了對以色列面部識別公司Face.com的收購。而此前，蘋果和谷歌已經分別于2010年和2011年收購了面部識別技術公司Polar Rose 和PittPatt。
　　在中國，6月4日，網易開始對網易郵箱的人臉識別登陸系統進行公測；同期，盛大也發布了基于人臉識別技術的App“智能相冊”。
　　短短半年時間，國內外已經有多家IT互聯網企業推出了有關面部識別技術的產品和服務。
　　生不逢時
　　面部識技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。它先利用攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻，接著利用計算機圖像處理技術從畫面中提取人像特征點，利用生物統計學原理分析建模,即人臉特征模板。最后對被測者的面部圖像進行特征分析，達到辨識身份的目的。
　　對于面部識別的研究始于20世紀60年代，不過在誕生的最初30年中，這項技術除了一些基礎性的研究，始終沒有重大的成果產生。20世紀90年代以后，隨著計算機技術的迅速發展，面部識別技術終于迎來了春天。整個90年代，面部識別技術有眾多理論上的突破，而且美國軍方也出于反恐的需要，開始資助相關的研究，這也使得面部識別技術得以迅速轉化到實際應用。美國國防部資助的FERET項目分別在1994年、1995年和1996年組織了3次面部識別評測，幾種知名的面部識別算法都參加了測試，這3次測評直接推動了面部識別算法的改進。
　　“9·11”事件發生后，為了遏制恐怖襲擊，美國對面部識別技術更加重視，并且在安防領域被更加廣泛的推廣應用。
　　在經歷了20世紀90年代的大爆發后，面部識別技術卻在最近十幾年間遇到了瓶頸：不僅是因為技術本身一直沒有實質性的突破，更重要的是，由于僅僅局限在安防領域，因此一直沒有革命性的產品問世。雖然近幾年在民用市場上也開始能見到使用面部識別技術產品的身影，但是基本還是集中在門禁、考勤和監控系統，仍舊擺脫不了安全領域的束縛。唯一的創新來自于數碼相機行業，2006年，尼康公司率先將面部識別技術運用到了自己產品當中，使用面部識別技術的相機可以在拍攝時自動搜尋人臉并進行優先對焦。在尼康的引領下，面部識別技術也被其他廠商普遍采用，成為了數碼相機的標配。
　　雖然相機行業引入了人臉識別技術，但是并沒有對這門技術和相機行業帶來任何根本改變，它只是一定程度上提升了用戶的使用體驗，對于普通消費者來說，相機內置的人臉識別功能只是使拍人像時照片能更清楚一些，僅此而已。
　　不過，互聯網和IT企業的介入使面部識別技術的命運正在發生改變。
　　移動互聯網時代的新生
　　鄧亞峰是盛大創新院多媒體主題院的高級研究員，他的主要工作就是做面部識別產品的研發。從畢業起，鄧亞峰一直從事面部識別技術的研發工作，至今已有10年。在職業生涯的前七八年，他一直在傳統的安防企業工作，不過最近兩年，他卻完成了職業生涯的一次重要轉變——投身互聯網。之所以做出這樣的選擇，用他自己的話講，就是“希望用互聯網的思維重新審視這門技術。”
　　事實也的確如此，互聯網巨頭近兩年的一系列對面部識別技術公司的收購，正在讓面部識別技術重獲新生。智能移動設備在過去幾年當中的迅速普及為面部識別技術帶來了新的機會，手機和電腦上像素愈來愈高的攝像頭幫助面部識別技術在傳統的安全服務之外，開拓出眾多新的應用場景。
　　2010年年底，Facebook在美國率先推出了使用人臉識別技術的“Tag Suggestions”功能，并于2011年6月將這一功能擴展到了美國以外的大多數國家。作為回應，谷歌也于2011年12月在Google+上也推出了類似的功能“Find My Face”，允許用戶通過面部識別功能，自動尋找好友相冊中自己的身影。
　　剛剛被Facebook收購的Face.com最近也在App Store中推出了應用人臉識別技術的手機拍照應用KLIK。這款應用所主打的并不是豐富的濾鏡功能，而是社交分享功能。它能夠在拍照過程中就自動將拍攝對象的身份從畫面中識別出來，并且迅速分享到用戶關聯的Facebook等社交網站的賬戶。同樣是對相機功能進行改進，互聯網企業與相機廠商呈現出了完全不同的思路。
　　3個月前，Facebook對Instagram的收購曾經在業界引起轟動，從Instagram到Face.com，Facebook在照片社交方面的野心可見一斑。這次KLIK的推出應該只是一次試水，可以預測Facebook未來必定會將KLIK與Instagram進行深度整合。
　　Face.com其實也在摸索如何基于人臉識別建立一套可行的商業模式。今年3月，Face.com宣布為API增加了新的年齡識別功能，該功能可以估算照片中人物的大概年齡，而這將有助于提升廣告投放的精準程度。IT巨頭英特爾也有著類似的計劃，根據路透社的消息，英特爾正在將面部識別技術整合進電視機機頂盒當中，使得機頂盒能夠識別出電視機前觀眾的性別和年齡，從而為廣告投放提供重要參考。據稱，英特爾這款機頂盒產品預計今年年底就會上市。
　　面部識別技術的“走紅”也牽涉出了一個老生常談卻又無法回避的問題——用戶隱私的保護。激進的Facebook已經在德國吃到了官司，去年8月，漢堡數據保護與信息安全局判定Facebook的面部識別技術違反了歐洲和德國的數據保護法，并責令Facebook刪除相關數據；而謹慎的谷歌盡管已經處處小心，卻仍在法國惹上了麻煩，今年3月，法國國家信息自由委員會對包括面部識別在內的一系列谷歌服務提出了質疑。
　　除了道德層面的爭議，技術層面上，面部識別技術目前也還難言完善，尤其是在非專業設備上。去年谷歌發布了搭載面部識別技術的安卓4.0系統，但是發布后不久便有用戶用照片騙過了系統。鄧亞峰介紹，雖然許多互聯網企業都在推出基于面部識別的安全服務，但是從目前的技術水平上來看由于識別率還不夠高，它還只能作為一種輔助手段，并不能獨當一面。
　　在今天這個大數據時代，面部識別技術想要走得更遠，那么無論從技術上還是道德上，都還有許多的難關需要攻克。